Zatrzymaj widmo Spam z Google Analytics z jednego filtra

Spam w Google Analytics (GA) staje się poważnym problemem. Z powodu powodzi polecającego spam z przycisków społecznościowych, witryn dla dorosłych, i wielu, wielu innych źródeł, ludzie zaczynają się przytłoczony przez wszystkie filtry są zakładających zarządzać bezużyteczne dane są odbieraniem.

Dobrą wiadomością jest to, nie ma powodów do paniki. W tym poście mam zamiar skupić się na najczęstszych błędów ludzie popełniają podczas walki ze spamem w AH, i wyjaśnić, skuteczny sposób, aby temu zapobiec.

Ale najpierw niech upewnić się, że rozumieją jak działa spam. Kilka miesięcy temu, Jared Gardner napisał doskonały artykuł wyjaśniający co skierowanie spamu, łącznie z jego przeznaczeniem. Zwrócił również uwagę na kilka świetnych przykładów spam polecającego.

Rodzaje spamu

Spam w Google Analytics można podzielić na dwa rodzaje: duchów i robotów.

duchy

Zdecydowana większość spamu jest tego typu. Nazywane są duchy, bo nigdy nie wejść na swoją stronę. Ważne jest, aby pamiętać o tym, ponieważ jest to klucz do stworzenia bardziej wydajne rozwiązanie do zarządzania spamu.

Jako niezwykłe, jak się wydaje, ten rodzaj spamu nie ma żadnej interakcji ze swojej strony w ogóle. Można się zastanawiać, jak to jest możliwe, ponieważ jednym z głównych celów GA jest do śledzenia wizyt na naszej stronie internetowej.

Robią to za pomocą protokołu pomiaru, który pozwala ludziom do przesyłania danych bezpośrednio do serwerów Google Analytics. Korzystając z tej metody, a prawdopodobnie losowo generowanych kodów śledzenia (UA-XXXXX-1), jak również, że spamerzy zostawić "wizyty" z fałszywymi danymi, nie wiedząc nawet, kim oni są trafienia.

robotom

Ten rodzaj spamu, spam przeciwieństwem ducha, czy dostęp do witryny. Jak sama nazwa wskazuje, te boty spamowe indeksowanie stron, ignorując zasady, takie jak te znajdujące się w pliku robots.txt, które mają powstrzymać ich od czytania witrynę. Kiedy opuszczają witrynę, pozostawiają rekord w swoich raportach, że wydaje się podobny do legalnego pobytu.

Crawlers są trudniejsze do zidentyfikowania, ponieważ wiedzą, że ich cele i użyć prawdziwych danych. Ale prawdą jest również to, że rzadko pojawiają się nowe. Więc jeśli wykryje odsyłających w analityce, który wygląda podejrzanie, bada go w Google lub sprawdzenia go na podstawie tej listy może pomóc odpowiedzieć na pytanie, czy jest to spam.

Najczęstszych błędów popełnianych przy rozpatrywaniu spamu w GA

Śledzę ten problem ściśle w ciągu ostatnich kilku miesięcy. Według opinii osób które złożyły się na moich artykułów i rozmów Znalazłem na forach dyskusyjnych, są przede wszystkim trzy błędy ludzie popełniają gdy mamy do czynienia ze spamem w Google Analytics.

Błąd # 1. Blokowanie spamu widmo z pliku .htaccess

Jednym z największych błędów ludzie popełniają próbuje blokować spam od Ducha pliku .htaccess.

Dla tych, którzy nie są zaznajomieni z tym plikiem, jeden z jego głównych zadań jest umożliwienie / blokuje dostęp do witryny. Teraz wiemy, że duchy nigdy nie dotrzeć do witryny, więc dodawanie ich tutaj nie będzie miała żadnego wpływu, a jedynie dodać zbędne linie do pliku .htaccess.

Duch spam zazwyczaj pojawia się na kilka dni, a potem znika. W rezultacie, czasami ludzie myślą, że pomyślnie zablokował to stąd, gdy tak naprawdę to tylko zbieg okoliczności.

Potem, gdy spamerzy później wrócić, to się martwić, ponieważ rozwiązanie to nie działa już, i myślą, że spamer jakoś ominąć bariery założyli.

Prawdą jest, plik .htaccess można tylko skutecznie blokować roboty takie jak buttons-for-website.com i kilku innych od nich uzyskać dostęp do witryny. Większość spamu nie może zostać zablokowane przy użyciu tej metody, więc nie ma innej opcji niż przy użyciu filtrów, aby je wykluczyć.

Błąd # 2. Korzystanie skierowanie listę wykluczeń, aby zatrzymać spam

Innym błędem próbuje użyć skierowania listy wykluczeń, aby zatrzymać spam. Nazwa może mylić, ale lista ta nie ma na celu wykluczenia skierowania w sposób chcemy za spam. Ma inne cele.

Na przykład, gdy klient kupuje coś, czasami przekierowany do strony trzeciej do zapłaty. Po dokonaniu płatności, są one przekierowany z powrotem do Ciebie stronie, a GA rejestruje to jako nowy wniosek. Wskazane jest, aby korzystać z listy wykluczeń skierowania do tego nie dopuścić.

Jeśli spróbujesz użyć skierowania listy wykluczeń zarządzać spamu, jednak część skierowanie zostaną usunięte, ponieważ nie ma zapisu preegzystując. W rezultacie bezpośredni wizyta zostanie zapisana i będzie mieć większy problem niż ten, który rozpoczął się od. Nadal będzie miał spamu i bezpośrednie wizyty są trudniejsze do śledzenia.

Błąd # 3. Obawy, że zmiany współczynnika odrzuceń wpłynie rankingi

Kiedy ludzie widzą, że zmiany współczynnika odrzuceń drastycznie ze względu na spam, zaczynają martwić się o wpływ, jaki będzie to miało na swoich rankingów w wyszukiwarkach.

Jest to kolejna pomyłka często wykonane. Z lub bez spamu, Google nie bierze pod uwagę danych Google Analytics jako czynnik rankingowej. Oto wyjaśnienie o tym od Matt Cutts, byłego szefa zespołu spamu internetowej Google.

A jeśli myślisz o tym, wyjaśnienie Cutts 'ma sens; bo choć wiele osób ma GA, nie każdy go używa.

Zakładając, że witryna została zaatakowana

Innym częstym problemem, gdy ludzie widzą dziwne strony docelowe pochodzące z spamu w swoich raportach, że zostały zhakowane.

Strona pokazuje, że spam na raportach nie istnieje, a jeśli staramy się go otworzyć, dostaniesz 404 strony. Twoja witryna nie została naruszona.

Ale trzeba się upewnić, że strona nie istnieje. Ponieważ istnieją przypadki (nie spam), gdzie niektóre strony mają naruszenia bezpieczeństwa i odbieraj wstrzyknięto stron pełnych złych słów kluczowych, aby szkalować internetową.

Co trzeba martwić?

Teraz, kiedy odrzuca się problemy z bezpieczeństwem oraz ich wpływ na rankingi, jedyne co pozostało się martwić o to dane. Fałszywa ścieżka że spam pozostawia zanieczyszcza raportów.

To może mieć większy lub mniejszy wpływ w zależności od ruchu na stronie, ale każdy jest podatny na spam.

Małych i średnich witryn są najłatwiej wpływ - nie tylko dlatego, że duża część ich ruchu może być spam, ale również dlatego, że zazwyczaj te tereny są samorządne, a czasem nie mają wsparcia ze strony analityka lub webmastera.

Duże tereny o dużym natężeniu ruchu może być także wpływ spamu i choć skutki mogą być nieznaczne, oznacza nieprawidłowy ruch niedokładne raporty bez względu na rozmiar strony. Jako analityk, powinieneś być w stanie wyjaśnić, co dzieje się w nawet najbardziej szczegółowe raporty.

Wystarczy tylko jeden filtr do czynienia ze spamem duchów

Zwykle zaleca się, aby dodać skierowanie do filtra po wykluczeniu jest punktowane. Chociaż ta jest przydatna dla szybkiego działania przeciwko spam, posiada trzy duże wady.

  • Dokonywanie filtry co tydzień dla każdego nowego spamu wykrytego jest żmudne i czasochłonne, zwłaszcza jeśli uda Ci wiele stron. Dodatkowo, do czasu można zastosować filtr, a to zaczyna działać, masz już jakieś dane, których dotyczy.
  • Niektóre Spamerzy stosują bezpośrednie wizyty wraz ze skierowań.
  • Te bezpośrednie trafienia nie zostaną zatrzymane przez filtr więc nawet jeśli są bez skierowanie będzie parapet otrzymywać nieprawidłowy ruch, co wyjaśnia, dlaczego niektórzy ludzie widzieli niezwykły skok w bezpośrednim ruchu.

Na szczęście, nie jest dobrym sposobem na uniknięcie tych wszystkich problemów. Większość spamu (duchów) działa poprzez uderzanie losowych śledzenia identyfikatorów GA, co oznacza, sprawcy tak naprawdę nie wiem, kto jest celem, a z tego powodu albo nazwa hosta nie jest ustawiona lub używa fałszywych jeden. (Patrz raport poniżej)

Ghost-Spam.png

Widać, że używają jakieś dziwne nazwy lub nawet nie przeszkadza, aby ustawić jedną. Chociaż istnieją pewne znane nazwiska w wykazie, mogą być łatwo dodawane przez spamera.

Z drugiej strony, ważne ruch będzie zawsze używać prawdziwą nazwę hosta. W większości przypadków, będzie to domena. Ale to także może również wynikać z płatnych usług, usługi tłumaczeniowe lub innego miejsca, w którym zostało wstawione GA kod śledzenia.


Czas postu: 10.08.2015